Reifegrade im Corporate Performance Management

Hierzu wurden in einer Umfrage unter Führungskräften die wesentlichen Anwendungsbereiche von Business Intelligence im Corporate Performance Management analysiert und in ein aggregiertes Reifegradmodell überführt. Ausgehend von dem entwickelten Reifegradmodell zeigt die Studie diese Herausforderungen und Handlungsempfehlungen auf:

Die Berichtsinformationen sind nicht an die Bedürfnisse der Stakeholder angepasst. Ein Lifecycle-Management für Informationen existiert kaum.
Die Inhalte des Berichtswesens müssen kontinuierlich überprüft und um weitere steuerungsrelevante Informationen ergänzt werden. Existierende statische Berichte werden um webbasierte interaktive Dashboards ergänzt und verstärkt auch auf mobilen Endgeräten zur Verfügung gestellt. Controlling-Aufgaben werden in einer Reporting- und Analyse-Factory gebündelt.
Der Wandel von einer finanziellen zu einer integrierten, werttreiberbasierten Planung spiegelt sich noch nicht in den Systemen und Prozessen wider.
Gefragt sind Planungssysteme, die die langfristige und operative Planung verknüpfen und eine integrierte Sicht auf die operativen Teilpläne ermöglichen. Bestehende Spreadsheet-basierte Planungslösungen müssen durch Standardsystemlösungen mit Workflow-Unterstützung und statistischer Szenario-Simulation abgelöst werden.
Die in der Konzernkonsolidierung existierenden Strukturen, Prozesse und Systeme lassen sich nur unter hohem Aufwand an veränderte Steuerungsanforderungen anpassen.
Die Datenmeldung aus Vorsystemen, die transaktionale Intercompany-Abstimmung sowie das Clearingverfahren müssen noch stärker automatisiert werden. Hierzu werden "Closing Cockpits" eine Koordinationsfunktion im Abschlussprozess übernehmen. Konsolidierung und Planung müssen systemtechnisch zusammengeführt werden.
Ein proaktives Datenqualitätsmanagement und standardisierte Systemlandschaften fehlen.
Klare Data-Governance-Strukturen und -Regeln sowie ein konzernweites Stammdaten-Lifecycle-Management müssen etabliert werden, um ein proaktives Qualitätsmanagement zur kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität einführen zu können. Die Systemlandschaft muss konsequent am Geschäftsmodell ausgerichtet werden.